導語
近年來,建筑工業(yè)自動化化轉型發(fā)展日趨成熟,數(shù)據(jù)采集與分析成為建工自動化生產線中必不可少的一環(huán)。 如何加強建工自動化生產線設備的數(shù)據(jù)采集和分析能力是業(yè)內亟待解決的問題。 本文將從實際出發(fā),探討一些切實有效的方法供借鑒。
目錄
1. 引入高效數(shù)據(jù)采集解決方案
2. 提升辨析溝通機制并完善數(shù)據(jù)庫
3. 采用大數(shù)據(jù)分析技術實現(xiàn)生產流程優(yōu)化
1. 引入高效數(shù)據(jù)采集解決方案
要加強建工自動化生產線設備的數(shù)據(jù)采集和分析能力,關鍵在于高效數(shù)據(jù)采集解決方案的實現(xiàn)。 建工自動化生產線不同于傳統(tǒng)加工行業(yè),需要實時監(jiān)測設備運行狀態(tài),平衡設備負載,盡可能的提高出品率。 因此,與工程項目等傳統(tǒng)場景下的主機監(jiān)測不同,通過對建工生產設備的監(jiān)控數(shù)據(jù)采集、預處理分cache貫通等手段實現(xiàn)全面感知自動化生產設施信息,可有效降低生產過程出現(xiàn)事故產生產生機率。 集成桿式以及時生成生成實時報警信息以及大規(guī)模生產?;?Big Data 分析手段,對 AI 技術作了一堆探討研究應用。實施一些代表性 AI 調度程序相信可以更適應復雜的企業(yè)實踐,これ些都需要采集日志以支撐。
2. 提升辨析溝通機制并完善數(shù)據(jù)庫
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